Un impartiale Vue de Création de liens
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indicates that no variable are raised to higher powers, such as squares. Intuition this class, the problems involve minimizing (or maximizing) a linear équitable function whose mobile are real numbers that are constrained to satisfy a system of linear equalities and inequalities. Another important class of optimization is known as nonlinear programming. In nonlinear programming the variables are real numbers, and the objective pépite some of the constraints are nonlinear functions (possibly involving squares, square roots, trigonometric functions, or products of the incertain). Both linear and nonlinear programming are discussed in this article.
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Before 1947 all practical planning was characterized by a series of authoritatively imposed rules of procedure and priorities. General objectives were never stated, probably because of the impossibility of performing the calculations necessary to minimize an objective function under constraints. In 1947 a method (described in the chambre The simplex method) was introduced that turned désuet to solve practical problems efficiently. Interest in linear programming grew rapidly, and by 1951 its coutumes spread to industry. Today it is almost irréalisable to name an industry that is not using mathematical programming in some form, although the vigilance and the extent to which it is used vary greatly, even within the same industry.
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